初學R語言

因為對於實驗設計沒什麼概念...

所以一開始先使用我在2013年上半年度的日常開銷為數據

當做這次資料探勘的背景(手邊沒其他資料了!)

做為統計學與資料處理的門外漢，R語言對新手來說是有點困難的。

好在它是一個Open source software, 使用在不但不需付費, 

還可以享有許多前輩寫好的GUI(Graphical User Interface圖型化使用者介面)。

本篇要介紹的Rattle與Latticist就是其中兩款GUI的佼佼者。

透過Rattle, 快速的了解早餐的平均消費

最低消費(min.)是0元   平均數(mean)是13.88元

3rd Quantile 是30元      最高消費(max.)是90元

然後If Daily cost >100則是統計開銷超過100元的天數

False是38天    True是88天

Missing Value是0

上圖則是以圖示說明數據, 讓資料探勘者一眼就看出特定目標的消費模式

下圖是Latticist, 左邊的Date是以月為單位,右邊的Day是以週為單位作為變數

透過圖片可以發現幾個特點:

1.每個月的1~10號會傾向比較大筆的開銷, 但過了10號以後會逐日下降直至月底
   (左圖紅線)。

2.左圖紫線以每日花費50~73.5元, 作為分析的標準線, 可發現在15號時與紅線交錯

   逐日上升(換句話說，就是我在每個月的1~10號會開始鬆懈，對支出沒有節制)。

3.右圖紅線的高峰是在禮拜五,六,日, 顯示我在週末時會開始亂花錢。

 (相反, 禮拜一~四就好像在為週末準備一樣, 每天的平均開銷都被壓在50~120元之間)

透過多種變數的交叉分析,還可以在不同時段量測到的空氣濕度,日照數,
風向去預測明天下雨的機率。

透過顧客以往的購物行為，預測哪些廣告對他比較有效。

從最早的生物統計發展天演論

應用到農業上,可以分析肥料、水份對作物的影響。

應用到戰場上,可以預測敵方的戰車總數。

應用到釀酒業, 可以判斷每次釀酒要放多少酵母，才能使啤酒呈現最好的風味。

可以應用在風險評估, 也可以用來分析商業行為。

可以應用在日常生活, 或了解小習慣對一個人的影響。